Strom prognostizieren
Standardisierte Prozesse für die SmartMeter- und klassische Zähler-Fernauslesung sowie das Energiedaten-Management werden mit SILOVEDA abgebildet. Damit können auch Vertriebslast- und Produktionsprognosen automatisiert werden. Dank über fünfzehnjähriger Erfahrung wird heute mit dem LOADMAP-Prognosedienst ein sehr grosses Volumen des Schweizer Stromverbrauchs prognostiziert.
Typische Anwendungsbereiche
Datenverarbeitung von Strom
- Zentrale Langzeitarchivierung von beliebigen Messdaten aus allen Systemen
- Datenmanagement für beliebige Reports, Berechnungen und Analysen
- Umfassende Prozess-Automatisierung aller Datenmanagement-Aufgaben
Messdaten-Management
Energiedaten-Management für den Schweizer Strommarkt
- Plausibilisierung, Ersatzwerte, Netzbilanzierung, Aggregationen und Tarife aufbereiten
- Standardisierter Messdatenaustausch nach SDAT für die Marktakteure automatisieren
- Preissimulationen, strukturierte Strombeschaffung, Systemdienstleistungen ausführen
Energiemanager
SILOVEDA
Systemdienstleistungen
Fernauslesen von Stromzählern
- SmartMeter und klassische Zähler für alle Medien automatisiert ausgelesen
- Strom-, Wasser-, Gas-, Fernwärmezähler mit SmartMeter integrieren
- Verbrauch aus Vorschubdaten, Ersatzwerte und plausible Messdaten berechnen
Fernauslesung
Vorhersage für Strombedarf
- Kurz-, Mittel- und Langfristprognosen für Vertriebslast
- Produktionsprognose für Solar-, BHKW- und Laufkraftwerke
- Bottom-up und Top-down - und individuelle Spezialprognosen
Prognose-Tool
LOADMAP
Prognosedienst
Kundennutzen
Messdaten werden ökonomisch wertvoll, wenn sie relevante Erkenntnisse offenbaren. Indem wir Bedeutsames aus grossen Mengen extrahieren, Zahlen zu Fakten verdichten sowie anschauliche Diagramme und aussagekräftige Berichte generieren, entsteht die Grundlage für wirtschaftliches Handeln. Der kostenreduzierende Effizienzgewinn macht sich mit SILOVEDA beim Prozess-, Arbeits- und Beschaffungs-Ablauf deutlich bemerkbar!
- Prozess-Effizienz durch gezielte Analysen und Benchmarks
- Arbeits-Effizienz dank Automatisierung und schnellen Ad–hoc-Analysen
- Beschaffungs-Effizienz dank Planbarkeit von Ressourcen und Energie